車(chē)牌號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)：

　　應(yīng)用模版匹配的車(chē)牌字符識(shí)別算法，組成車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)用來(lái)解決車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題，對(duì)于道路交通管理等有一定的實(shí)用價(jià)值。

　　1、功能分析

　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)模塊：圖像預(yù)處理模塊、車(chē)牌定位模塊、字符分割模塊、字符識(shí)別模塊。

　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3-6所示：

　2、模塊設(shè)計(jì)

　　(1)圖像預(yù)處理

　　本模塊的功能是對(duì)獲取的原始圖像進(jìn)行一系列如灰度化、灰度均衡、高斯濾波等預(yù)處理，盡可能地改變圖像質(zhì)量，為車(chē)牌區(qū)域定位與車(chē)牌識(shí)別做準(zhǔn)備。將彩色圖像用加權(quán)平均值法轉(zhuǎn)換成灰度圖像，用直方圖均衡增加

　　圖像對(duì)比，用高斯濾波去除噪聲干擾，通過(guò)以上處理，提高圖像質(zhì)量,強(qiáng)化圖像區(qū)域。

　　(2)車(chē)牌定位

　　本模塊包含邊緣檢測(cè)和車(chē)牌區(qū)域定位兩個(gè)子功能模塊。為了突出汽車(chē)牌照的邊緣，采用Sobel算法實(shí)現(xiàn)圖像的邊緣檢測(cè)，尋找圖像灰度值發(fā)生急劇變化的區(qū)域。選擇基于邊緣檢測(cè)和投影法相結(jié)合的定位方法，提取大致需要的車(chē)牌區(qū)域，經(jīng)過(guò)邊界調(diào)整和去除邊框等操作。

　　(3)字符分割

　　本模塊功能是根據(jù)水平投影和垂直投影，從車(chē)牌區(qū)域中分割出字符，并進(jìn)行歸一化處理，統(tǒng)一字符圖像的大小， 為字符識(shí)別做準(zhǔn)備。

　　(4)字符識(shí)別

　　本模塊功能是對(duì)提取后的字符進(jìn)行編碼后識(shí)別并輸出。我們選用基于模板匹配的算法，首先將分割后的字符二值化，并將其尺寸縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選出較好的匹配作為結(jié)果。

　　3、系統(tǒng)工作流程

　　根據(jù)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)模塊的劃分，系統(tǒng)工作流程如圖3-7所示。

具體工作內(nèi)容如下:

　　(1)原始圖像：載入由停車(chē)場(chǎng)數(shù)碼相機(jī)或其他掃描裝置拍攝到的圖像。

　　(2)圖像預(yù)處理：對(duì)載人系統(tǒng)的圖像進(jìn)行灰度變換、高斯濾波等預(yù)處理，以克服圖像干擾。

　　(3)車(chē)牌定位：進(jìn)行邊緣檢測(cè)，計(jì)算邊緣圖像的投影面積，尋找峰谷點(diǎn)，大致確定車(chē)牌位置，再計(jì)算此連通域內(nèi)的寬高比，剔除不在域值范圍內(nèi)的連通域，得到車(chē)牌區(qū)域。

　　(4)字符分割：利用投影檢測(cè)的字符定位分割方法得到單個(gè)字符。

　　(5)字符識(shí)別：利用模板匹配的方法與數(shù)據(jù)庫(kù)中的字符進(jìn)行匹配，從而確認(rèn)出字符，得到汽車(chē)牌照信息，包括英文字母和數(shù)字。