車牌自動識別系統(tǒng)( License Plate Recognition System, LPR) 是通過攝像機攝取包含車牌的汽車圖像,經(jīng)過一-系列圖像處理和模式識別過程，輸出車牌號碼字符串。自動車牌識別技術(shù)是解決交通管理問題的重要手段，是計算機圖像處理技術(shù)和模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的典型應(yīng)用。自動牌照識別是一種非常有實用價值的技術(shù)。隨著信息時代的到來，隨著交通工具越來越多,面對越來越復(fù)雜的交通管理問題，人們不可能光靠人工管理的方式來得到滿意的管理效果。于是,依靠電腦設(shè)備和識別算法的牌照自動識別解決方案越發(fā)顯示出其無可替代的優(yōu)越性一方便、快捷、成本低。它在現(xiàn)代公路監(jiān)控、公安機關(guān)偵破、城市車輛管理等方面有著廣泛的應(yīng)用前景。這項技術(shù)的成熟和應(yīng)用會給國家和社會帶來巨大的經(jīng)濟效益和社會效益。

　　汽車牌照自動識別系統(tǒng)一般由7大模塊組成，如圖1.6所示。其中，檢測采集模塊由傳感器、照明光源、CCD攝像機、圖像采集卡等設(shè)備及識別、控制軟件組成。

       當(dāng)車輛通過時，車輛檢測裝置受到觸發(fā)，將車輛通過的信號傳至圖像采集設(shè)備；系統(tǒng)啟動圖像采集設(shè)備采集車輛的正面圖像,通過圖像采集卡把攝像機所獲得的圖像送人計算機，預(yù)處理模塊的作用是將采集到的圖像平滑、濾波、增強等，為下一步的處理奠定基礎(chǔ)。目標(biāo)車牌搜索及定位模塊是對數(shù)字化后的車牌進行區(qū)域目標(biāo)搜索，找到車牌所在區(qū)域。目標(biāo)字符分割模塊是對搜索定位后的車牌區(qū)域進行字符分割，將車牌分為N個單一的字符( 如普通民用車為7)。分割后的字符被歸一化成x*y 像素大小的標(biāo)準(zhǔn)字符，并由特征提取模塊進行相應(yīng)的特征描述,對歸一化的字符進行識別和分類。輸出識別結(jié)果字符串，并根據(jù)外監(jiān)督計算識別率。字符模板的建立，是在目標(biāo)字符分割歸一化后提取的，該模塊是離線完成的，這些模板具有該字符顯著的特征，可作為在線識別分類的匹配標(biāo)準(zhǔn)模板。